Algoritma Perangkat Lunak dan Strategi Kontrol untuk Lithium Battery BMS

Pada saat industri energi baru booming, baterai lithium banyak digunakan dalam kendaraan listrik, sistem penyimpanan energi dan medan lainnya karena keunggulannya seperti kepadatan energi yang tinggi dan umur siklus yang panjang. Sebagai komponen inti dari sistem baterai lithium, algoritma perangkat lunaknya dan strategi kontrol secara langsung terkait dengan kinerja, keselamatan dan masa pakai baterai lithium. Artikel ini akan melakukan diskusi mendalam tentang algoritma perangkat lunak dan strategi kontrol BMS baterai lithium, dan fokus pada memperkenalkan teknologi canggih dan kasus aplikasi di industri.

1. Fungsi inti dan arsitektur perangkat lunak Lithium Battery BMS

Fungsi inti

• Pemantauan Status Baterai:Pengumpulan real-time parameter kunci seperti tegangan, arus, suhu dan parameter kunci lainnya dari baterai, memberikan basis data untuk estimasi keadaan dan strategi kontrol berikutnya.
• Estimasi status baterai:Memperkirakan State of Charge (SOC) secara akurat, State of Health (SOH), dan State of Power (SOP) baterai adalah kunci untuk manajemen baterai cerdas oleh BMS.
• Manajemen penyeimbangan baterai:Melalui penyeimbangan aktif atau pasif, pastikan konsistensi masing -masing sel dalam paket baterai dan memperpanjang masa pakai paket baterai.
• Kontrol pengisian dan pelepasan:Menurut persyaratan kondisi negara dan kondisi kerja, proses pengisian dan pelepasan dikendalikan secara wajar untuk mencegah terjadinya kondisi abnormal seperti biaya berlebih dan overdischarge.
• Kontrol Manajemen Termal:Pantau suhu baterai dan ambil langkah -langkah yang tepat, seperti menyalakan film pendingin atau pemanas kipas, untuk memastikan bahwa baterai beroperasi dalam kisaran suhu yang sesuai, meningkatkan kinerja dan keamanan baterai.
• Diagnosis dan Perlindungan Kesalahan:Pemantauan waktu nyata dari status operasi sistem baterai, deteksi tepat waktu dan diagnosis kesalahan, dan mengambil tindakan perlindungan, seperti memotong sirkuit, alarm, dll., Untuk mencegah perluasan kesalahan dan memastikan keamanan sistem.

Arsitektur Perangkat Lunak

• Sistem Operasi Real-Time (RTOS) atau Program Bare-Metal:Bertanggung jawab untuk pengendalian waktu dan penjadwalan tugas untuk memastikan bahwa fungsi BMS dapat dieksekusi secara real time dan secara efisien.
• Perangkat Lunak Lapisan Aplikasi:Menerapkan fungsi inti seperti estimasi status baterai, kontrol pengisian dan pelepasan, dan diagnosis kesalahan adalah bagian penting dari BMS mengelola baterai secara cerdas.
• Antarmuka pengguna:Memberikan visualisasi data, konfigurasi parameter sistem, dan informasi diagnostik untuk memfasilitasi pengguna untuk memantau dan mengoperasikan sistem BMS.

2. Algoritma Estimasi Status Baterai

Estimasi SOC

• Metode Integrasi Amfibi:Hitung jumlah pengisian dan pelepasan baterai dengan mengintegrasikan arus, sehingga mendapatkan nilai SOC. Metode ini sederhana dan mudah digunakan, tetapi mudah dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti akumulasi kesalahan sensor saat ini dan baterai self-discharge selama penggunaan jangka panjang, menghasilkan peningkatan kesalahan estimasi.
• Metode Tegangan Sirkuit Terbuka:Perkirakan berdasarkan korespondensi antara tegangan sirkuit terbuka baterai dan SOC. Setelah baterai dibiarkan berdiri selama periode waktu, tegangan sirkuit terbuka diukur dan dibandingkan dengan kurva tegangan sirkuit terbuka yang telah ditetapkan sebelumnya untuk mendapatkan nilai SOC saat ini. Metode ini memiliki akurasi tinggi, tetapi karena faktor-faktor seperti suhu baterai dan penuaan, kurva tegangan sirkuit terbuka akan berubah dan kompensasi diperlukan.
• Metode penyaringan Kalman:adalah algoritma rekursif berdasarkan model ruang negara, yang dapat menggabungkan beberapa informasi sumber seperti tegangan baterai, arus, suhu, dll., Perbarui estimasi SOC secara real time, dan tekan kesalahan pengukuran dan kesalahan model. Ini memiliki akurasi estimasi yang tinggi dan kemampuan anti-interferensi yang kuat. Ini adalah salah satu metode estimasi SOC paling canggih saat ini, tetapi volume perhitungan relatif besar dan memiliki persyaratan tinggi untuk kinerja prosesor. Misalnya, saat memproses sistem nonlinier, algoritma pemfilteran Kalman (EKF) yang diperluas memperkirakan SOC baterai dengan linierisasi perkiraan, yang dapat mengontrol kesalahan estimasi menjadi kurang dari 5%.

Evaluasi SOH

• Metode Pengujian Kapasitas:SOH ditentukan dengan melakukan siklus pengisian dan pelepasan baterai lengkap dan mengukur rasio kapasitas aktualnya terhadap kapasitas nominal. Metode ini memiliki akurasi tinggi, tetapi membutuhkan pengisian dan pelepasan baterai yang dalam, yang membutuhkan waktu lama dan akan memiliki efek penuaan tertentu pada baterai. Biasanya digunakan untuk pengujian offline dan evaluasi baterai.
• Metode pengujian resistensi internal:Resistansi internal baterai meningkat dengan meningkatnya penuaan. SOH dapat diperkirakan dengan mengukur perubahan resistansi internal baterai. Namun, ketika digunakan sendiri, metode ini rentan terhadap faktor -faktor seperti suhu dan SOC, dan evaluasi komprehensif diperlukan dalam kombinasi dengan metode lain.
• Metode pengenalan pola data:Gunakan algoritma pembelajaran mesin, seperti jaringan saraf buatan, mesin vektor dukungan, dll. Untuk mempelajari dan menganalisis data historis baterai dan data berjalan real-time, menetapkan model status kesehatan baterai, dan memprediksi SOH berdasarkan data fitur input. Metode ini dapat menambang hubungan nonlinier yang kompleks dalam data baterai, dengan akurasi estimasi dan kemampuan beradaptasi yang tinggi, tetapi membutuhkan sejumlah besar data pelatihan dan pemrosesan data profesional dan kemampuan analisis.

3. Strategi kontrol keseimbangan baterai

Penyamaan pasif

• Prinsip:Dengan menghubungkan resistor dalam paket baterai, energi listrik berlebih dari sel tunggal dengan tegangan yang lebih tinggi dikonsumsi dalam bentuk energi termal, sehingga tegangan masing -masing sel tunggal cenderung konsisten.
• Keuntungan:Sirkuit sederhana, biaya rendah, teknologi dewasa, dan keandalan tinggi.
• Kerugian:Tingkat pemanfaatan energi yang rendah, hanya cocok untuk proses pengisian, kecepatan penyesuaian lambat, tidak cocok untuk paket baterai berkapasitas besar.

Kesetaraan aktif

• Prinsip:Energi baterai tunggal dengan energi yang lebih tinggi dalam paket baterai secara aktif ditransfer ke baterai tunggal dengan energi yang lebih rendah melalui sirkuit spesifik (seperti konverter DC-DC dua arah, transformer, dll.) Ke baterai tunggal dengan energi yang lebih rendah untuk mencapai realokasi energi dan penyesuaian energi.
• Keuntungan:Tingkat pemanfaatan energi tinggi, kecepatan keseimbangan cepat, penyesuaian dua arah, cocok untuk paket baterai berkapasitas besar, string tinggi, dapat secara efektif meningkatkan kinerja keseluruhan dan masa pakai paket baterai.
• Kerugian:Sirkuitnya rumit, biayanya tinggi, dan akurasi kontrolnya tinggi.

Optimalisasi Strategi Keseimbangan

• Berdasarkan algoritma kontrol fuzzy:Secara dinamis menyesuaikan ambang batas waktu dan arus pemerataan sesuai dengan keadaan real-time dari baterai, seperti perbedaan tegangan dan suhu tunggal, dan memberikan prioritas pada baterai tunggal dengan perbedaan tegangan yang besar untuk meningkatkan efisiensi pemerataan dan mengurangi kehilangan energi.
• Berbasis Algoritma Genetika:Dengan mensimulasikan proses evolusi biologis, mengoptimalkan jalur dan parameter keseimbangan, dan menemukan strategi kontrol keseimbangan yang optimal untuk mencapai efek keseimbangan yang lebih baik dan pemanfaatan energi yang lebih tinggi.

4. Strategi Kontrol Biaya dan Debit

Strategi kontrol pengisian daya

• Metode pengisian tegangan arus konstan dan konstan:Ini adalah metode pengisian baterai lithium yang paling umum digunakan saat ini. Pada tahap awal pengisian, baterai diisi dengan arus konstan. Ketika tegangan baterai mencapai nilai tertentu, ia beralih ke pengisian tegangan konstan sampai pengisian daya selesai. Metode ini dapat secara efektif meningkatkan efisiensi pengisian, mengurangi waktu pengisian, dan menghindari pengisian daya yang berlebihan ke baterai.
• Metode pengisian multi-tahap:Bagilah proses pengisian ke dalam beberapa tahap, seperti pra-pengisian, pengisian arus konstan, pengisian tegangan konstan, pengisian mengambang, dll. Tergantung pada status dan persyaratan baterai, arus pengisian daya dan tegangan yang berbeda digunakan pada tahap yang berbeda untuk meningkatkan efisiensi pengisian dan kinerja baterai dan memperluas masa pakai baterai.
• Strategi Pengisian Cerdas:Sesuaikan secara dinamis arus pengisian dan tegangan berdasarkan estimasi status baterai dan data pemantauan waktu-nyata. Misalnya, berdasarkan SOC baterai, SOH, suhu dan parameter lainnya, kurva pengisian dioptimalkan, pengisian yang dipersonalisasi tercapai, dan pengisian daya dan efisiensi ditingkatkan.

Strategi Kontrol Debit

• Perlindungan overdischarge:Pantau tegangan baterai secara real time. Ketika tegangan baterai tunggal lebih rendah dari ambang batas overdischarge yang ditetapkan, potong sirkuit pelepasan tepat waktu untuk mencegah baterai dibuang dalam dan menghindari kerusakan yang tidak dapat diubah pada baterai. Misalnya, ambang batas over-discharge baterai lithium besi fosfat biasanya sekitar 2,5V, dan ambang batas baterai lithium ternary adalah sekitar 2,8V.
• Batas Daya dan Penyesuaian Dinamis:Batasi daya pelepasan sesuai dengan status baterai dan persyaratan kondisi kerja untuk menghindari kelebihan baterai. Dalam aplikasi seperti kendaraan listrik, daya debit dapat disesuaikan secara dinamis sesuai dengan faktor -faktor seperti status mengemudi kendaraan, SOC dan suhu baterai untuk memastikan pengoperasian baterai yang aman, dan pada saat yang sama meningkatkan kinerja daya dan jangkauan daya kendaraan.
• Kontrol Kesetaraan Debit:Selama proses pelepasan, dikombinasikan dengan manajemen pemerataan baterai, penyesuaian pemerataan yang tepat dilakukan pada sel tunggal dengan tegangan rendah, sehingga paket baterai mempertahankan konsistensi yang baik selama proses pelepasan, dan meningkatkan kinerja pelepasan keseluruhan dan masa pakai layanan baterai.

5. Strategi Kontrol Manajemen Termal

Pemantauan suhu dan peringatan dini

• Pemantauan multi-poin:Atur beberapa sensor suhu di lokasi utama paket baterai untuk memantau distribusi suhu baterai secara real time. Dengan mengumpulkan data suhu di lokasi yang berbeda, keadaan termal dari paket baterai dapat dipahami secara lebih akurat, memberikan dasar untuk manajemen dan kontrol termal.
• Peringatan Suhu:Atur ambang peringatan suhu. Ketika suhu baterai melebihi kisaran peringatan, sinyal alarm akan dikeluarkan pada waktunya untuk mengingatkan sistem untuk mengambil tindakan yang sesuai. Misalnya, ketika suhu baterai mencapai 45 ℃, peringatan suhu tinggi dikeluarkan; Saat suhu turun di bawah 0 ℃, peringatan suhu rendah dikeluarkan

Strategi kontrol disipasi panas

• Disipasi panas berpendingin udara:Gunakan kipas dan peralatan lain untuk mempercepat aliran udara di sekitar baterai, menghilangkan panas yang dihasilkan oleh baterai. Dengan mengendalikan kecepatan kipas, secara dinamis menyesuaikan intensitas disipasi panas sesuai dengan faktor -faktor seperti suhu baterai dan daya buangan untuk memastikan bahwa suhu baterai berada dalam kisaran yang wajar. Misalnya, ketika kendaraan listrik berkendara dengan kecepatan tinggi atau ketika baterai dikeluarkan pada daya tinggi, kecepatan kipas meningkat dan efek disipasi panas ditingkatkan.
• Disipasi panas berpendingin cairan:Untuk sistem baterai berdaya tinggi dan berkapasitas besar, disipasi panas berpendingin cairan diadopsi. Dengan mengedarkan pendingin, panas yang dihasilkan oleh baterai dengan cepat ditransmisikan dan dipancarkan. Disipasi panas berpendingin cairan memiliki keunggulan efisiensi disipasi panas tinggi dan akurasi kontrol suhu tinggi, yang secara efektif dapat mengurangi gradien suhu baterai dan meningkatkan kinerja dan umur baterai.

Strategi kontrol pemanas

• Pemanasan suhu rendah:Dalam lingkungan suhu rendah, ketika suhu baterai turun di bawah nilai tertentu (misalnya, 0 ° C), aktifkan perangkat pemanas, seperti film pemanas atau pemanas PTC, untuk memanaskan paket baterai dan menaikkan suhunya ke rentang operasi yang sesuai. Selama proses pemanasan awal, daya pemanas dan waktu pemanasan harus dikontrol untuk menghindari kerusakan pada baterai yang disebabkan oleh pemanasan berlebihan.
• Kontrol Kesetaraan Suhu:Selama proses pemanasan, suhu setiap sel dalam paket baterai naik secara merata melalui strategi kontrol yang wajar untuk menghindari overheating lokal atau perbedaan suhu yang berlebihan. Misalnya, kontrol pemanasan zonal digunakan untuk menyesuaikan daya pemanasan sesuai dengan suhu masing -masing area untuk mencapai distribusi suhu paket baterai yang seragam.

6. Diagnosis kesalahan dan strategi perlindungan

Algoritma Diagnosis Kesalahan

• Diagnosis berbasis aturan:Merumuskan serangkaian aturan diagnostik berdasarkan karakteristik abnormal dari tegangan baterai, arus, suhu, dan parameter lainnya. Ketika parameter yang dipantau melebihi rentang keamanan yang telah ditetapkan atau ada mutasi, aturan diagnostik yang sesuai akan dipicu untuk menentukan jenis dan lokasi kesalahan. Misalnya, ketika tegangan baterai tiba -tiba turun ke nol, dinilai bahwa mungkin ada kesalahan hubung singkat.
• Metode statistik:Gunakan data historis dan model statistik untuk menganalisis perubahan tren dan korelasi parameter baterai. Dengan menganalisis karakteristik statistik parameter baterai, seperti rata -rata, varians, koefisien korelasi, dll., Degradasi kinerja baterai dan kesalahan potensial ditemukan tepat waktu. Misalnya, ketika resistansi internal baterai secara bertahap meningkat dan melebihi ambang batas tertentu, diperkirakan bahwa baterai dapat mengalami kegagalan penuaan.
• Metode Pembelajaran Mesin:Model pembelajaran mesin melatih, seperti mesin vektor pendukung, hutan acak, jaringan saraf, dll. Untuk mengidentifikasi pola perilaku baterai yang normal dan abnormal. Dengan memasukkan sejumlah besar data operasi baterai, model ini dapat mempelajari karakteristik dan pola perilaku baterai, sehingga mencapai diagnosis otomatis dan peringatan dini kesalahan. Metode pembelajaran mesin memiliki akurasi diagnostik yang tinggi dan kemampuan beradaptasi, tetapi membutuhkan sejumlah besar data pelatihan dan teknologi pelatihan model profesional.

Langkah -langkah perlindungan kegagalan

• Potong sirkuit:Ketika kesalahan serius didiagnosis, seperti sirkuit pendek, pengisian berlebihan, overdischarge, dll., Potong sirkuit pengisian daya dan pelepasan baterai tepat waktu untuk mencegah kesalahan dari memperluas dan melindungi keamanan baterai dan sistem. Misalnya, dengan cepat memotong sirkuit dengan mengendalikan dan mematikan MOSFET atau relai.
• Alarm dan indikasi kesalahan:Jika terjadi kesalahan, sinyal alarm yang terdengar dan ringan dikeluarkan untuk mengingatkan pengguna atau administrator sistem untuk memperhatikan. Pada saat yang sama, jenis kesalahan dan informasi terkait ditampilkan melalui lampu indikator kesalahan atau layar tampilan, yang memfasilitasi pemecahan masalah dan penanganan.
• Isolasi kesalahan:Dalam sistem baterai yang besar, seperti sistem penyimpanan energi, ketika modul baterai atau cluster gagal, bagian yang salah diisolasi dari seluruh sistem melalui pemutus sirkuit DC, sekering dan peralatan lainnya untuk mencegah penyebaran kesalahan dan memastikan operasi normal sistem.

7. Strategi Manajemen Komunikasi

Pemilihan Protokol Komunikasi

• Bisa Protokol Bus:memiliki keunggulan kemampuan komunikasi berkecepatan tinggi, tingkat kesalahan bit rendah, dan dukungan untuk koneksi multi-node. Ini banyak digunakan dalam kendaraan listrik, sistem penyimpanan energi dan bidang lainnya. Bus CAN dapat mewujudkan komunikasi yang efisien antara BMS dan pengontrol kendaraan, pengisi daya, inverter dan perangkat lain, memastikan keakuratan dan keandalan transmisi data.
• Protokol RS-485:Cocok untuk komunikasi jarak jauh, memiliki karakteristik kemampuan anti-interferensi yang kuat dan banyak node yang terhubung, dan sering digunakan untuk memantau dan pengelolaan sistem penyimpanan energi skala besar. Melalui bus RS-485, beberapa unit budak BMS dapat dihubungkan ke unit master untuk mencapai pemantauan dan manajemen terpusat.
• Protokol Komunikasi Nirkabel:Seperti Bluetooth, Wi-Fi, ZigBee, dll., Yang dapat digunakan untuk komunikasi nirkabel antara BM dan perangkat seluler, komputer host, dll. Metode komunikasi nirkabel memiliki keuntungan dari instalasi yang mudah dan fleksibilitas tinggi, yang memfasilitasi pengguna untuk memantau status baterai dan mengonfigurasi parameter dalam waktu nyata.

Manajemen Data dan Optimalisasi Transmisi

• Akuisisi dan Pemrosesan Data:Rancang secara wajar frekuensi dan akurasi akuisisi data, dan kumpulkan data parameter utama sesuai dengan persyaratan status dan aplikasi baterai. Data yang dikumpulkan disaring, dikalibrasi, fusi, dan pemrosesan lainnya untuk meningkatkan keakuratan dan keandalan data dan memberikan dukungan data berkualitas tinggi untuk estimasi negara berikutnya dan strategi kontrol.
• Optimalisasi Transmisi Data:Mengadopsi kompresi data dan teknologi pengemasan untuk mengurangi volume transmisi data dan meningkatkan efisiensi transmisi. Pada saat yang sama, optimalkan struktur bingkai data komunikasi untuk memastikan integritas dan kesejahteraan transmisi data. Misalnya, dalam komunikasi bus CAN, ID dan panjang kerangka data dialokasikan secara wajar untuk menghindari konflik data dan penundaan transmisi.

8. Kasus aplikasi praktis dan tren industri

Kasus aplikasi praktis

• Kendaraan Listrik:Dalam proyek kendaraan listrik, metode estimasi SOC yang didasarkan pada algoritma penyaringan Kalman yang diperluas diadopsi, dikombinasikan dengan strategi kontrol pengisian multi-tahap dan manajemen pemerataan pasif, untuk mencapai estimasi keadaan presisi tinggi dan manajemen baterai yang efektif. Sistem BMS secara dinamis dapat menyesuaikan arus pengisian daya dan tegangan sesuai dengan status baterai dan kebutuhan mengemudi kendaraan, mengoptimalkan proses pengisian dan pelepasan baterai, dan meningkatkan jangkauan jelajah kendaraan dan masa pakai baterai. Pada saat yang sama, melalui komunikasi dengan bus CAN dari pengontrol kendaraan, informasi status baterai ditransmisikan secara real time untuk memastikan pengoperasian kendaraan yang aman.
• Sistem Penyimpanan Energi:Di pembangkit listrik tenaga penyimpanan energi yang besar, arsitektur BMS terdistribusi diadopsi, dikombinasikan dengan teknologi pemerataan aktif dan strategi manajemen termal berdasarkan algoritma kontrol fuzzy, untuk mencapai manajemen yang efisien dan kontrol paket baterai lithium skala besar. Sistem BMS memastikan keseragaman suhu dan keamanan paket baterai selama pengisian dan pelepasan melalui pemantauan suhu multi-titik dan kontrol disipasi panas cerdas. Pada saat yang sama, menggunakan teknologi komunikasi nirkabel, transmisi data dan pemantauan jarak jauh dari sistem penyimpanan energi dan pusat pemantauan jarak jauh direalisasikan, yang memfasilitasi pemantauan waktu nyata dan pengelolaan status operasi sistem penyimpanan energi, dan meningkatkan keandalan dan pemeliharaan sistem penyimpanan energi.

Tren industri

• Kontrol yang cerdas dan adaptif:BMS Lithium Battery Future akan lebih cerdas dan memiliki kemampuan kontrol adaptif. Dengan memperkenalkan teknologi seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, BMS dapat mempelajari karakteristik baterai dan kondisi kerja secara real time, secara otomatis menyesuaikan strategi kontrol dan parameter algoritma, mewujudkan estimasi keadaan yang lebih akurat dan kontrol manajemen yang lebih optimal, dan meningkatkan kinerja dan umur sistem baterai.
• Presisi tinggi dan keandalan tinggi:Karena skala aplikasi baterai lithium dalam kendaraan listrik, penyimpanan energi dan medan lainnya terus berkembang, persyaratan akurasi dan keandalan untuk BM juga meningkat. BMS akan mengadopsi teknologi sensor yang lebih canggih, algoritma pemrosesan sinyal dan metode diagnosis kesalahan untuk meningkatkan akurasi pemantauan dan estimasi status baterai, sambil memperkuat desain reliabilitas dan desain sistem yang berlebihan untuk memastikan operasi stabil BMS di bawah berbagai kondisi operasi yang keras.
• Integrasi dan Modularitas: Untuk mengurangi biaya dan meningkatkan skalabilitas dan pemeliharaan sistem, BMS baterai lithium akan bergerak menuju integrasi dan modularitas. Fungsi perangkat keras dan perangkat lunak BMS dirancang secara modular untuk memfasilitasi kombinasi dan ekspansi yang fleksibel sesuai dengan skenario aplikasi yang berbeda dan konfigurasi baterai. Pada saat yang sama, BMS sangat terintegrasi dengan paket baterai, inverter, pengisi daya dan peralatan lainnya untuk membentuk sistem manajemen energi yang lebih kompak dan efisien.
• Integrasi dengan teknologi lain:Lithium Battery BMS akan sangat terintegrasi dengan teknologi seperti Internet of Things, Big Data, dan Cloud Computing untuk mewujudkan pemantauan jarak jauh, manajemen cerdas dan analisis data sistem baterai. Melalui teknologi IoT, BMS dapat mengunggah data real-time dari baterai ke platform cloud, mewujudkan pemantauan jarak jauh dan peringatan kesalahan sistem baterai. Menggunakan data besar dan teknologi komputasi awan, sejumlah besar data operasi baterai dianalisis dan ditambang, memberikan dukungan data untuk manajemen kesehatan baterai, optimasi kinerja dan prediksi hidup, dan mempromosikan pengembangan berkelanjutan dan kemajuan teknologi baterai lithium.

Singkatnya, algoritma perangkat lunak dan strategi kontrol BMS baterai lithium adalah kunci untuk memastikan operasi baterai lithium yang aman dan efisien. Dengan terus mengoptimalkan algoritma estimasi status baterai, strategi kontrol seimbang, strategi kontrol muatan dan pelepasan, strategi kontrol manajemen termal, diagnosis kesalahan dan strategi perlindungan, dan strategi manajemen komunikasi, kinerja, kehidupan dan keandalan baterai lithium dapat ditingkatkan dan permintaan industri energi baru untuk sistem baterai lithium dapat dipenuhi. Di masa depan, dengan inovasi berkelanjutan dan kemajuan teknologi, BMS baterai lithium akan membuat terobosan yang lebih besar dalam kecerdasan, presisi tinggi, keandalan tinggi, integrasi, dll., Memberikan dukungan yang lebih kuat untuk pengembangan industri baterai lithium, mempromosikan pengembangan berkelanjutan dari industri energi baru, dan membantu transformasi energi global dan proses pengembangan yang berkelanjutan.

Vedio dari PCB & PCBA YouTube kami